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Data Engineer

Qui sommes-nous chez Pretto ? 💚

 

L’achat immobilier est l’un des moments les plus importants d’une vie. Mais c’est aussi une étape stressante et complexe, surtout quand il s’agit de trouver le prêt immobilier qui valide son projet.

Pretto, c’est la fintech qui rend simple, efficace et équitable la recherche de crédit immobilier.

Notre secret sauce ?

- Le meilleur simulateur du marché qui permet de savoir en 3 min si on peut acheter, combien et à quel taux,

- Un expert dédié qui accompagne des premières recherches de bien jusqu’à la signature et négocie pour ses clients auprès des banques,

- Une UX aux petits oignons pour supprimer la paperasse et suivre son projet depuis son canapé.

Le résultat : des acheteurs qui obtiennent facilement leur prêt et découvrent la joie d’être propriétaire. Et ça, ça n’a pas de prix !

Depuis 2017, Pretto c'est 150 000 clients conseillés, 1 Milliard € de prêt financés par an, une note de 4,8/5 sur Trustpilot, 220 collaborateurs entre Paris et Nantes, une récente série B de 30 Millions d’€... et ce n'est que le début !

3 raisons de nous rejoindre ?

- on a un vrai impact sur la vie de nos clients, c’est pourquoi on met toute notre énergie et notre exigence pour proposer la meilleure expérience à tous les niveaux

- nos équipes sont engagées et aux profils très variés, on cultive la collaboration dans une atmosphère bienveillante et positive

- on aide chacun à bien grandir avec des rituels de feedback ainsi qu’une formation continue via la Pretto Academy, notre super école de vente.

Pour aller plus loin, on vous présente sur notre site Inside Pretto tout ce qu’il faut savoir sur Pretto, ce qu’on y fait, pourquoi, comment on y travaille, grandit… et s’épanouit !

Chez Pretto, la data est au coeur de notre stratégie. Nous sommes en train de changer le marché de l'immobilier en apportant de la transparence et de la prévisibilité grâce aux données que nous collectons et analysons.

Nous avons décidé très tôt d'investir sur la construction d'une stack data afin de centraliser dans une warehouse la source de vérité sur toutes nos métriques, et de construire les outils de pilotage et de mesure des différents pôles sur cette source de vérité.

Cette data nous permet de suivre nos KPI business, d'améliorer en continu notre produit, mais également de travailler sur des projets long terme, par exemple :

- suivre et anticiper les Ă©volutions de taux

- catégoriser nos utilisateurs pour nous adapter à leurs besoins

- scorer de manière plus fine et efficace la finançabilité de nos utilisateurs

C'est dans ce cadre que nous cherchons un•e data engineer qui prendra la responsabilité de la partie infra de notre stack data.

Ta mission est donc de scale up l'infrastructure data d'une plateforme amenée à accompagner des centaines de milliers de projets immobiliers complexes et riches en données et évènements. Pour cela, tu devras :

- Prendre le lead sur notre infrastructure de collecte de données.

- Mettre en place et maintenir la collecte depuis tous nos sources : CRM / Bases de données / Tracking utilisateur / Outils tiers

- Faire scaler notre infrastructure afin que les flux de données puissent y transiter en temps réel

- En collaboration avec nos data scientists, mettre en place une infrastructure leur permettant de déployer en production leur travail d'analyse de donnée

- En collaboration avec nos ingénieurs R&D, augmenter notre flux de données brutes de signaux de scoring

- Optimiser l'utilisation et la structuration de notre data warehouse BigQuery

- En collaboration avec les directeurs des différents pôles de Pretto, mettre en place une infrastructure leur permettant d'accéder et d'utiliser au quotidien des datamarts métier (dashboards, synchronisations avec outils d'analyse de donnée, alerting, ...)

* Diplômé•e d'une école d'ingénieur, avec au moins 3 ans d'expérience de développement, dont une sur des sujets de data engineering.

* Connaissance solide des bases de données relationnelles, et maîtrise du langage SQL.

* Bonnes pratiques de développement en équipe : versioning, code review, intégration continue, tests automatisés ...

* Niveau solide en développement python dans un contexte d'ETL

* Bonus : expérience avec Apache Airflow

* Bonus : expérience avec la stack Google Cloud

Job Type
Full Time
Salary
N/A
Experience
N/A
Posted
4 days ago

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